多模态模型训练数据治理支撑项目

项目背景

客户推进多模态大模型训练，面临多来源数据格式不一、质量参差的问题，需要系统化的数据治理支撑。

面临挑战

数据来源分散、格式与标注口径不一致，跨模态对齐困难，影响训练效率。

我们的方案

我们提供数据清洗、格式归一、跨模态对齐与质量评估服务，并建立可追溯的数据治理台账。

交付成果

• 完成多来源数据的清洗与格式归一。
• 建立跨模态对齐与质量评估机制。
• 输出可审计的数据治理台账。